·谷歌推出基于ARM架构的定制CPU“Axion”，性能比通用ARM芯片高30%。谷歌下一代加速器TPU v5p专用于训练规模最大、要求最高的生成式AI模型。英特尔推出用于AI训练和推理的Gaudi 3加速器，比英伟达上一代H100 GPU训练特定大模型的速度快50%。

　　谷歌表示，新处理器将于2024年晚些时候上市。

　　人工智能热潮加剧，科技巨头正在寻找人工智能所需的稀缺芯片，摆脱依赖，加速竞争。

　　谷歌正在制造基于ARM架构的定制CPU“Axion”，支持其数据中心的人工智能工作，让云计算变得更便宜。当地时间4月9日，在拉斯维加斯举行的Cloud Next大会上，谷歌表示，新处理器将于2024年晚些时候上市。

　　据路透社报道，基于ARM架构的Axion CPU，性能比通用ARM芯片高30%，比英特尔和AMD生产的当前一代x86芯片高出50%bat365。谷歌计划“很快”使用Axion来支持谷歌云上的YouTube广告等服务。

　　谷歌试图减少对英特尔和英伟达等的依赖，追赶亚马逊和微软等竞争对手。亚马逊网络服务公司2018年推出了ARM芯片Graviton。就在谷歌宣布推出ARM处理器的几个月前，微软公布了为其云基础设施设计的定制芯片。据The Verge报道，微软已经开发了人工智能定制芯片来训练大模型，并为云和人工智能工作负载定制了基于ARM的CPU。

　　谷歌也在更新其TPU人工智能芯片，周二，谷歌TPU v5p芯片通过谷歌云服务上线。谷歌TPU芯片作为英伟达GPU的替代品用于人工智能加速任务，尽管开发者只能通过谷歌云平台访问它们而不能直接购买。

　　谷歌云副总裁兼计算和机器学习基础设施总经理马克·洛迈耶（Mark Lohmeyer）表示，TPU v5p是下一代加速器，专门用于训练一些规模最大、要求最高的生成式人工智能模型。单个TPU v5p pod包含8960个芯片，是TPU v4 pod上芯片数量的两倍多。

　　英特尔也公布了新的人工智能芯片细节，以对抗英伟达的统治地位。当地时间4月9日，在Intel Vision 2024大会上，英特尔推出用于AI训练和推理的Gaudi 3加速器，采用5纳米工艺。Gaudi 3将带来4倍的BF16 AI计算能力提升和1.5倍的内存带宽提升，预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。英特尔表示，Gaudi 3芯片比英伟达上一代H100 GPU训练特定大语言模型的速度快50%。在英特尔测试的一些模型上，它的推理速度比H100芯片更快。

　　英特尔在Meta开源的Llama模型和阿布扎比支持的Falcon模型上测试了该芯片。英特尔表示，Gaudi 3可以训练或部署大模型，包括文生图模型Stable Diffusion和Open AI旗下用于语音识别的Whisper模型等。该芯片比英伟达芯片的功耗更低。

　　据路透社报道，Gaudi 3芯片预计今年第二季度向超微电脑（Supermicro）和惠普企业（Hewlett Packard Enterprise）等服务器制造商提供。

　　过去一年，GPU是人工智能企业的首选高端芯片。英伟达凭借其GPU在人工智能芯片市场上占据约80%的份额bat365在线登录网站。今年3月，英伟达在其GTC大会上推出了H100的继任者，即用于运行人工智能模型的新一代人工智能芯片B200和GB200。

　　英特尔至强（Xeon）软件副总裁达斯•卡姆豪特（Das Kamhout）表示，确实希望Gaudi 3芯片与英伟达最新芯片相比具有极致的竞争力。“从我们具有竞争力的价格、独特的开放式集成网络、使用行业标准以太网等方面来看，我们相信这是一个强大的产品。”